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Die Partner nutzen eine intelligente Software zur Bewertung von Fachwissen und Soft Skills, mit dem Ziel, Bewerberinnen und Bewerber in medizinischen und pflegerischen Anwendungsbereichen noch besser beurteilen zu können. Gefördert wurde das Projekt vom Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF.
Fachliche Sprachkenntnisse sind eine wichtige Grundlage für eine effektive Kommunikation und erfolgreiche Teamarbeit. Insbesondere für Arbeitsgruppen mit unterschiedlichen Muttersprachen und diversen kulturellen Hintergründen ist dies eine besondere Herausforderung. Neben dem Fachwissen und der Sprachkompetenz sind weitere Soft Skills wie aktives Zuhören, der geübte Umgang mit Stress, Lösungsorientiertheit, Entscheidungsfähigkeit und die Affinität zu transparenter Kommunikation gefragt. In dem Forschungsprojekt AudioCAT wurde ein automatisches Verfahren zur Evaluation der Sprach- und Kommunikationsfähigkeiten entwickelt, um gezielt Sprach- und Umgangsbarrieren im beruflichen Alltag aufzudecken. Das automatische System soll dabei helfen, angehenden Pflegekräfte sowie Ärztinnen und Ärzten ihre eigenen fachsprachlichen Fähigkeiten in realistischen Situationen aufzuzeigen.
Die Technologie soll zukünftig insbesondere im Personalbereich bei Unternehmen wie Krankenhausgesellschaften oder Pflegeeinrichtungen das Recruiting, die interne Neubesetzung von Vakanzen und das Teambuilding effizienter gestalten. Konkret sollen nach weiteren Anpassungen des Systems anhand von automatisierten Testverfahren mit Bewerberinnen und Bewerbern berufspraktische Aufgaben gelöst werden. Bezeichnend ist dabei, dass die Testergebnisse im Hintergrund in Echtzeit evaluiert werden und so die System-KI im laufenden Verfahren auf die tatsächlichen Fähigkeiten der Teilnehmenden eingehen kann. Für ein besonders realitätsnahes Training wird mit dem Computerdialogsystem mündlich in natürlicher Alltags- und Fachsprache kommuniziert.
Weitere Informationen gibt es auf der Website des Fraunhofer IDMT.
Website des Fraunhofer Instituts
